Stellenangebot: Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) - Digital Twin Polymerchemie

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Technische Chemie und Petrolchemie (N.N.)

Unser Profil

Das Institut für Technische und Makromolekulare Chemie (ITMC) ist ein Zusammenschluss mehrerer Lehrstühle und Arbeitskreise mit gemeinsamen Serviceeinrichtungen im Sammelbau Chemie in Seffent-Melaten. Hier werden öffentlich geförderte Forschungsprojekte bearbeitet, Lehre für die Bachelor- und Masterstudiengänge geleistet, Promotionsverfahren betreut und akademische Selbstverwaltung erbracht.

Zur Verstärkung unseres Teams im neugeschaffenen QuinCAT-Inkubator suchen wir eine wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung eines Digital Twin Modells zur Analyse und Optimierung von Polymermaterialien.

Ihre Aufgaben

Die Stelle beinhaltet unterstützende Tätigkeiten bei folgenden Aufgaben:

• Entwerfen und Entwickeln eines Digital-Twin-Modelles eines für die Polymerchemie, um verschiedene Produkteigenschaften und Materialien zu simulieren und zu analysieren
• Einsatz von Simulationstechniken zur Modellierung von Polymerisationsprozessen und zur Vorhersage der Materialeigenschaften unter verschiedenen Bedingungen
• Anwendung von maschinellem Lernen und anderen KI-Methoden zur Optimierung von Polymersynthesen
• Identifikation potenzieller Anwendungsfelder und Märkte über Datenabgleich mit vorhandenen Produkten
• Erstellung von Datenbanken basierend auf vorhandenen Datenblättern von vergleichbaren polymeren und experimentellen Ergebnissen
• Systematische Dokumentation der Entwicklungs- und Forschungsprozesse sowie der erzielten Ergebnisse

Ihr Profil

• Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang der Informatik, Computational Engineering Science oder vergleichbar
• Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder C++
• Erfahrung mit Softwareentwicklungstools und -methoden
• Gute Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil
• Kenntnisse in Chemie sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• Teamfähigkeit, eigenverantwortliches Arbeiten und hohe Motivation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 6 Monate.
Die Befristung auf zunächst 6 Monate ergibt sich aus dem Projektverlauf. Eine Weiterbeschäftigung für 6-12 Monate ist abhängig vom Projektverlauf möglich und wird angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-16 Wochenstunden Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 €.