Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Python - Mai 2024

266 Jobangebote für Python

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...ssen zu reagieren.• Entwicklung, Wartung & Pflege von Softwarecode auf Basis von Javascript und Python zur Automation von Rechenzentruminfrastruktur. • Hierbei wird im Python Umfeld stark

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...klungsteams Master-Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare QualifikationBerufserfahrung mit PythonSehr gute Kenntnisse in Python und LinuxSie schreiben sauberen, zuverlässigen CodeSie sind

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...ionstests in Hardware Umsetzung auf allen gängigen FPGAs und SOCs Erstellung von Testumgebungen mit Python Ihr Profil: Sie haben einen Abschluss als Dipl.-Ing. im Bereich Elektrotechnik mit

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...rung in C/C++Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von FirmwareKenntnisse der Programmiersprache Python Grundkenntnisse im Bereich Elektronik und Messtechnik Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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...thoden und Messdatenanalyse wünschenswertGute Deutsch- und Englischkenntnisse (GER B2)Kenntnisse in Python und imatest vorteilhaftStrukturierte, analytische und zielorientierte Arbeitsweise Das

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...beitsweise Ausgeprägte Fähigkeiten in Bezug auf Recherche und Präsentationserstellung Erfahrung mit Python (insbesondere pandas, numpy, matplotlib) wünschenswert Gute Vorkenntnisse und

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... ein Teamplayer, mit einer Hands-On Mentalität Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich Kenntnisse in PYTHON oder MATLAB sind von Vorteil DAS BIETEN WIR Leistungsgerechte Entlohnung

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...ng auf komplexen Daten Relational Machine Learning Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R, Java, C#) Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige,

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Aktuelle Stellenangebote und Jobs Python

Die wichtigsten Fragen

Was versteht man unter Python?

Python ist eine universelle Programmiersprache, die für eine Vielzahl von Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen genutzt wird. Entwickelt von Guido van Rossum und erstmals 1991 veröffentlicht, hat sich Python aufgrund seiner einfachen Syntax und seiner Lesbarkeit schnell zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt entwickelt. Die Sprache unterstützt verschiedene Programmierparadigmen, darunter objektorientierte, imperative und funktionale Programmierung sowie prozedurale Programmierung. Python wird in zahlreichen Bereichen eingesetzt, von Webentwicklung und Data Science über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bis hin zu Automatisierung und Skripterstellung.

Die Popularität von Python lässt sich auf mehrere Faktoren zurückführen. Zum einen ist die Syntax von Python klar und intuitiv, was die Einarbeitung für Anfänger erleichtert und die Produktivität erfahrener Entwickler steigert. Zum anderen bietet Python eine große Standardbibliothek und ein aktives Ökosystem von Drittanbieterbibliotheken, die für nahezu jede erdenkliche Aufgabe Module bereitstellen. Dies macht Python äußerst flexibel und vielseitig einsetzbar.

Ein weiterer Vorteil von Python ist seine starke Community. Entwickler auf der ganzen Welt tragen regelmäßig zur Weiterentwicklung der Sprache bei, erstellen neue Bibliotheken und teilen ihr Wissen in Foren und auf Plattformen wie GitHub. Diese Gemeinschaft bietet umfangreiche Unterstützung und Ressourcen, um bei der Problemlösung und der Weiterentwicklung von Fähigkeiten zu helfen.

Zusammengefasst ist Python eine leistungsfähige und benutzerfreundliche Programmiersprache, die aufgrund ihrer Vielseitigkeit und breiten Anwendungsgebiete eine ausgezeichnete Wahl für Anfänger und erfahrene Entwickler gleichermaßen darstellt.

Welche Aufgaben hat Python im Detail?

Python wird in einer Vielzahl von Bereichen und für diverse Aufgaben eingesetzt. Diese Vielseitigkeit macht die Programmiersprache besonders attraktiv für verschiedene Berufsfelder. Nachfolgend sind einige der wichtigsten Aufgaben von Python im Detail aufgeführt:

  • Webentwicklung: Python wird häufig für die Erstellung von Websites und Webanwendungen verwendet. Frameworks wie Django und Flask bieten leistungsstarke Tools zur Entwicklung und Verwaltung von Webprojekten.
  • Data Science: Python ist eine bevorzugte Sprache für Datenanalyse und -visualisierung. Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib ermöglichen es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und darzustellen.
  • Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Python bietet mit Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn die notwendigen Werkzeuge, um komplexe Algorithmen für maschinelles Lernen und KI zu entwickeln.
  • Automatisierung und Scripting: Python wird oft verwendet, um repetitive Aufgaben zu automatisieren. Skripte können erstellt werden, um manuelle Prozesse zu beschleunigen und zu vereinfachen.
  • Softwareentwicklung: Python eignet sich hervorragend zur Entwicklung von Softwareanwendungen. Dank seiner klaren Syntax und umfangreichen Bibliotheken können komplexe Anwendungen effizient erstellt werden.
  • Spieleentwicklung: Mit Bibliotheken wie Pygame kann Python auch zur Erstellung von Spielen verwendet werden. Es ermöglicht die Entwicklung von Spielen mit grafischen Oberflächen und interaktiven Inhalten.
  • Bild- und Videobearbeitung: Bibliotheken wie OpenCV und PIL bieten Werkzeuge zur Bearbeitung und Analyse von Bildern und Videos.
  • Wissenschaftliche Berechnungen: Python wird häufig in der Forschung und Wissenschaft eingesetzt. Bibliotheken wie SciPy und SymPy unterstützen komplexe mathematische Berechnungen und Simulationen.
  • Netzwerkprogrammierung: Python bietet Bibliotheken zur Erstellung und Verwaltung von Netzwerkanwendungen, die Protokolle wie HTTP, FTP und SMTP unterstützen.
  • Cyber-Sicherheit: Python wird in der Cyber-Sicherheitsbranche verwendet, um Sicherheitstools zu entwickeln und Netzwerke auf Schwachstellen zu überprüfen.

Welche Berufe gibt es im Bereich Python?

Die Anwendungsmöglichkeiten von Python eröffnen eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in unterschiedlichen Bereichen. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Berufe im Bereich Python aufgeführt und detailliert beschrieben:

  • Softwareentwickler: Ein Softwareentwickler nutzt Python zur Erstellung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen. Die Vielseitigkeit von Python erlaubt es, Anwendungen für verschiedene Plattformen und Einsatzgebiete zu entwickeln.
  • Datenwissenschaftler: Datenwissenschaftler analysieren große Datenmengen und erstellen Modelle zur Vorhersage und Analyse. Python bietet mit Bibliotheken wie Pandas und scikit-learn die notwendigen Werkzeuge für diese Aufgaben.
  • Webentwickler: Webentwickler nutzen Python-Frameworks wie Django und Flask zur Erstellung von Websites und Webanwendungen. Python ermöglicht eine effiziente und skalierbare Entwicklung.
  • KI-Ingenieur: KI-Ingenieure entwickeln Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Python bietet mit Bibliotheken wie TensorFlow und Keras eine solide Basis für die Erstellung dieser Algorithmen.
  • DevOps-Ingenieur: DevOps-Ingenieure nutzen Python zur Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen. Skripte und Tools zur Integration und Bereitstellung sind zentrale Bestandteile dieser Rolle.
  • Systemadministrator: Systemadministratoren verwenden Python zur Automatisierung und Verwaltung von Netzwerksystemen und Servern. Python-Skripte helfen dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und die Systemeffizienz zu verbessern.
  • Spieleentwickler: Spieleentwickler erstellen Videospiele unter Verwendung von Python und Bibliotheken wie Pygame. Python ermöglicht die schnelle Entwicklung von Spielprototypen und interaktiven Inhalten.
  • Sicherheitsanalyst: Sicherheitsanalysten nutzen Python, um Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben. Python-Skripte helfen bei der Automatisierung von Sicherheitsprüfungen und der Entwicklung von Sicherheitswerkzeugen.
  • Bioinformatiker: Bioinformatiker analysieren biologische Daten mithilfe von Python. Die Sprache ermöglicht die Bearbeitung und Analyse großer Datenmengen, die in der biologischen Forschung anfallen.
  • Wirtschaftsinformatiker: Wirtschaftsinformatiker nutzen Python zur Analyse von Geschäftsprozessen und zur Entwicklung von Informationssystemen. Python hilft dabei, Daten effizient zu verarbeiten und Geschäftsprozesse zu optimieren.

Was macht das Arbeiten im Bereich Python spannend?

Die Arbeit im Bereich Python ist besonders spannend aufgrund der Vielseitigkeit und der zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten der Programmiersprache. Python bietet sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler eine breite Palette an Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln und interessante Projekte zu realisieren.

  • Vielseitigkeit: Python kann in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Data Science, KI und mehr eingesetzt werden.
  • Große Community: Eine starke Entwicklergemeinschaft bietet umfangreiche Unterstützung und Ressourcen.
  • Einfach zu erlernen: Die klare und intuitive Syntax erleichtert den Einstieg und die Weiterentwicklung.
  • Breite Anwendung: Python wird in vielen Industriezweigen genutzt, was vielfältige Karrieremöglichkeiten eröffnet.
  • Open Source: Python und viele seiner Bibliotheken sind Open Source, was die Kosten niedrig hält und die Entwicklung fördert.

Für wen eignet sich ein Job im Bereich Python?

Ein Job im Bereich Python eignet sich für eine Vielzahl von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen und Interessen. Die Vielseitigkeit der Sprache ermöglicht es, dass sowohl Technikbegeisterte als auch Quereinsteiger eine Karriere in diesem Bereich beginnen können.

  • < b>Technikinteressierte: Personen mit einem Interesse an Technologie und Programmierung finden in Python ein geeignetes Werkzeug.
  • Datenanalysten: Für diejenigen, die sich für Datenanalyse und -visualisierung interessieren, bietet Python viele nützliche Bibliotheken.
  • Automatisierungsbegeisterte: Wer gerne repetitive Aufgaben automatisiert, findet in Python die perfekten Werkzeuge.
  • Quereinsteiger: Auch Personen ohne klassischen IT-Hintergrund können dank der einfachen Syntax von Python schnell Fuß fassen.

Kann man als Quereinsteiger in den Bereich Python wechseln?

Ja, es ist durchaus möglich, als Quereinsteiger in den Bereich Python zu wechseln. Python ist bekannt für seine einfache und klare Syntax, was den Einstieg auch ohne tiefgehende Programmierkenntnisse erleichtert. Hier sind die Schritte, die man als Quereinsteiger unternehmen sollte:

  • Grundlagen erlernen: Beginnen Sie mit Online-Kursen oder Büchern, um die Grundkenntnisse von Python zu erlernen.
  • Übungsprojekte: Starten Sie kleine Projekte, um praktische Erfahrungen zu sammeln.
  • Online-Ressourcen nutzen: Nutzen Sie die zahlreichen kostenlosen Ressourcen, Tutorials und Foren im Internet.
  • Networking: Treten Sie Python-Communities bei, um sich auszutauschen und Unterstützung zu erhalten.
  • Fortgeschrittene Konzepte: Vertiefen Sie Ihr Wissen in fortgeschrittenen Themen wie Data Science oder Webentwicklung.
  • Praxis sammeln: Suchen Sie nach Praktika oder Junior-Positionen, um Berufserfahrung zu sammeln.

Wie kann man im Bereich Python Karriere machen?

Die Karriere im Bereich Python bietet vielfältige Möglichkeiten und klare Karriereschritte. Hier sind die klassischen Karriereschritte, die Sie im Bereich Python durchlaufen können:

  • Junior Entwickler: Starten Sie als Junior Entwickler, um praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihr Wissen zu vertiefen.
  • Senior Entwickler: Mit zunehmender Erfahrung und Fachwissen können Sie zum Senior Entwickler aufsteigen und komplexere Projekte übernehmen.
  • Teamleiter: Als Teamleiter übernehmen Sie Verantwortung für ein Entwicklerteam und koordinieren Projekte.
  • Projektmanager: In dieser Rolle sind Sie für die Planung, Durchführung und Überwachung von Projekten verantwortlich.
  • Architekt: Als Architekt entwerfen Sie die Struktur und das Design von Softwarelösungen.
  • Technischer Direktor: Sie übernehmen strategische Entscheidungen und die Leitung größerer technischer Abteilungen.
  • CTO: Als Chief Technology Officer tragen Sie die Gesamtverantwortung für die Technologie-Strategie eines Unternehmens.